확률 변수(random variable) , , 에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? (단, []는 의 기댓값을 의미한다)

Question

Accepted Answer

4. 와 의 상관 계수(correlation coefficient) 값이 이면, 와 는 서로 독립이다.

Answer

의 분산 는 의 2차 중심 모멘트(central moment)이다. 

Answer

와 가 서로 독립(independent)이면, []＝[][] 이다.

Answer

와 가 모두 평균이 0이고 분산이 인 독립가우시안 분포를 가지면, 새로운 확률 변수   은 레일레이 (Rayleigh) 확률 분포를 따른다.

Answer

와 의 상관 계수(correlation coefficient) 값이 이면, 와 는 서로 독립이다.